博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Linux下设计并发网络程序
阅读量:4287 次
发布时间:2019-05-27

本文共 841 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

其实在Linux下设计并发网络程序,有以下方法:

 

(1)、典型的Apache模型(ProcessPer Connection,简称PPC),(一连接一进程)

 

(2)、TPC(ThreadPerConnection)模型(一连接一线程)

 

(3)、select模型

 

(4)、poll模型

 

(5)、epoll模型

 

PPC/TPC模型

这两种模型思想类似,就是让每一个到来的连接一边自己做事去,别再来烦我。只是PPC是为它开了一个进程,而TPC开了一个线程。可是别烦我是有代价的,它要时间和空间啊,连接多了之后,那么多的进程/线程切换,这开销就上来了;因此这类模型能接受的最大连接数都不会高,一般在几百个左右

 

select模型

1. 最大并发数限制,因为一个进程所打开的FD(文件描述符)是有限制的,由FD_SETSIZE设置,默认值是1024/2048,因此Select模型的最大并发数就被相应限制了。自己改改这个FD_SETSIZE?想法虽好,可是先看看下面吧…

2. 效率问题,select每次调用都会线性扫描全部的FD集合,这样效率就会呈现线性下降,把FD_SETSIZE改大的后果就是,大家都慢慢来,什么?都超时了?

3. 内核/用户空间 内存拷贝问题,如何让内核把FD消息通知给用户空间呢?在这个问题上select采取了内存拷贝方法

poll模型

基本上效率和select是相同的,select缺点的2和3它都没有改掉。

Epoll模型

1. Epoll没有最大并发连接的限制,上限是最大可以打开文件的数目,这个数字一般远大于2048,一般来说这个数目和系统内存关系很大,具体数目可以cat/proc/sys/fs/file-max察看。

2. 效率提升,Epoll最大的优点就在于它只管你“活跃”的连接,而跟连接总数无关,因此在实际的网络环境中,Epoll的效率就会远远高于select和poll。

3. 内存拷贝,Epoll在这点上使用了“共享内存”,这个内存拷贝也省略了。

 

转载地址:http://qvtgi.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
正则表达式入门教程(四)
查看>>
JAVA程序员成长之路的总结
查看>>
javaEE工程师学习路线图
查看>>
java工程师进阶之路
查看>>
linux系统一个tomcat配置两个域名,每个域名对应一个项目
查看>>
javaScript使用Lodop实现网页表格套打功能
查看>>
技术大牛如何寻找下一个风口
查看>>
大数据学习路线大纲
查看>>
html入门之meta
查看>>
mvn不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
查看>>
JAVA:JDBC连接MySQL数据库
查看>>
struts2流程简述
查看>>
struts2文件上传和下载
查看>>
值栈与OGNL
查看>>
struts2标签库--分类入门
查看>>
Struts2声明式异常处理
查看>>
Web.xml中jsp-config元素简述
查看>>
Struts2类型转换和自定义类型
查看>>
Java面向对象特征有那些
查看>>
hibernate单表继承映射
查看>>